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データサイエンスはAI、ビッグデータ、機械学習といった先端技術と密接に関わっており、適切なプログラミング言語の選定は、あなたのスキルセットとキャリア形成に直結します。2025年現在、企業のデータドリブンな意思決定が主流となり、求められる言語のトレンドも変化しています。Pythonが主流であることは変わらないものの、RやSQL、Julia、Scalaなども用途に応じて選ばれる場面が増えています。また、GoogleのColabやKaggleのような環境では、言語の柔軟な運用が求められています。この記事では、それぞれの言語がどのような場面で強みを発揮するのか、どんなプロジェクトに向いているのかを徹底解説します。自分に最適な言語を見つけ、データサイエンスの世界で一歩リードしましょう！
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データサイエンスに必要なプログラミング言語を完全解説：今選ぶべきはこの言語！

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